60秒とか分単位で時間を喰うようなクエリを発行してしまった場合、この方法で落としてしまおう。
例）
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kill 5; |
な感じ。
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show processlist; |
もしくは
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1 |
show full processlist; |
もしくは
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SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST; |
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1 |
SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE TIME > 59; |
これで抽出されたプロセスのIDをkillで頃してやればOK。
my.cnfのデフォルト値は1MBなので、これを超えるサイズのクエリを送信したい場合はmax_allowed_packetの値を任意のサイズに書き換えてやればOK。
ちなみに最大サイズは16MB。下記の通り編集してやればよい。
my.cnf
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1 2 |
[mysqld] max_allowed_packet=16MB |
この状態でサーバーを再起動すると反映される。
が、MySQLのプロセスを落とすことが許されない状況の場合、 サーバーの再起動が行えないため、MySQLにログインしSQL文を直接叩くことで対応する。
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set global max_allowed_packet=16777216; |
※上記は16MBに設定する際の例
正しく設定されたか確認したければ下記のSQLを叩けばOK。
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show global variables like 'max_allowed_packet'; |
MySQLでは完全外部結合（FULL OUTER JOIN）に対応していないので、
LEFT JOINとRIGHT JOINの結果をUNIONしてやることで再現してやる。
select * from table1 left join table2 on table1.id = table2.id union select * from table1 right join table2 on table1.id = table2.id
といった具合。
結構ハマったのでメモ。
何も考えずにカラムの照合順序を「utf8_unicode_ci」にしていた所、MySQLの有難すぎる仕様が判明。
たとえば「テスト」という文字列で特定カラムをselectすると、上記の型の場合
「テスト」、「てすと」、「ﾃｽﾄ」、「てスﾄ」の全てにヒットしてしまうらしい。というかヒットした。
アルファベットも同様、「ABC」を検索すると
「ABC」、「ＡＢＣ」、「abc」、「AＢc」がヒットし、
数値「123」の場合
「123」、「１２３」、「1２３」といった具合にヒットする。
今回はあくまでも完全一致のみを引っ張ってきてほしかったため、解決方法を探した所
カラムの照合順序を「utf8_bin」に変更すればOKとのことが判明。
変更後、無事完全一致で引っ張ることができた。
場合によってはとても便利な仕様だけどもしっかりと把握しておくべき重要なポイントだね。
select時のそういった最適化は全てオプティマイザーが最適解を求めてくれているのかと思い込んでいたがどうやらそういうわけでもない模様。
下記に示す二つのDQLで大きくパフォーマンスが違う。
■パターン1
select
p
from
HogeFugaBundle:Post as p
where
p.body like :str
and
p.deletedAt is null
and
p.createdAt >= :date
■パターン2
select
p
from
HogeFugaBundle:Post as p
where
p.createdAt >= :date
and
p.deletedAt is null
and
p.body like :str
だいたいレコード25万くらいのテーブルで実験したところ、パターン1が30秒前後、パターン2が2~3秒といった結果になった。
ある意味素直に最初に指定した条件から順番に絞り込むってことだね。そりゃ25万件のlikeは重いわ。
っていうお話。
まずwgetをインストール。
※すでに入ってる場合はいらない。
yum install wget
rpmを取得
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
実行
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
下記コマンドを実行して
ls -1 /etc/yum.repos.d/mysql-community*
こう表示されればOK。
/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo /etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo
インストールする
yum install mysql-server
あとは完了後にスタートさせればOK。
簡単だね。
下記のSQLを実行してリザルトが返ってくるか否かで判定すればOK。
例）
postsテーブルの有無を確認する。
show tables like posts